Ingénieur spécialisé en data & analytics. Je conçois et déploie des solutions analytiques à fort impact business — de l'ETL au reporting, sur Azure, Databricks et Power BI.
Actuellement consultant Data Engineer chez Avanade (Accenture × Microsoft), je travaille au quotidien sur la conception de pipelines ETL robustes, l'architecture de solutions analytiques cloud et la valorisation de la donnée pour des clients grand compte.
Diplômé ingénieur de l'ENSIM (Le Mans), j'ai développé une expertise complète du cycle de vie de l'information — de la collecte brute à la visualisation décisionnelle. Je maîtrise aussi bien le layer technique (Azure, Databricks, SQL) que la dimension métier (KPIs, reporting self-service, vulgarisation).
Passionné par la transition énergétique et l'aviation, je cherche à mettre la donnée au service d'enjeux à fort impact sociétal.
Chaque pipeline, chaque dashboard a un objectif métier. Je travaille de la donnée brute à la décision.
Habitué aux équipes pluridisciplinaires et internationales en mode agile. Anglais professionnel.
Je traduis des analyses complexes en insights accessibles pour des décideurs non-techniques.
Prise d'initiative, curiosité constante, veille technologique active sur l'écosystème data & IA.
Conception et déploiement de solutions analytiques end-to-end pour des clients grand compte dans les secteurs industrie, aéronautique et transport. Pipelines ETL sur Azure Data Factory, Databricks et Microsoft Fabric. Architecture Warehouse/Lakehouse sur SQL Server et Onelake. Développement de modèles d'IA générative (LLM, NLP, OCR) avec Python et Azure ML. Déploiement de dashboards Power BI pour la prise de décision métier. Collaboration internationale en mode Agile.
Projet de recherche académique en collaboration avec le laboratoire d'économie GAINS de Le Mans Université. Analyse haute fréquence de l'évolution locale des prix en France. Collecte et extraction de données produits, conception d'un modèle de données pour le stockage temps réel, calcul d'indicateurs de performance et visualisation des données pour l'aide à la décision.
Conception et déploiement de pipelines ETL end-to-end pour des clients industriels sur Azure. Ingestion de données massives depuis des sources hétérogènes, transformation et chargement vers un Lakehouse Fabric / Onelake. Automatisation complète et pratiques DataOps.
Déploiement de tableaux de bord analytiques et reportings automatisés sur Power BI pour plusieurs clients. Modélisation en étoile, calcul de KPIs métier, publication en self-service avec gouvernance des accès.
Développement et industrialisation de modèles LLM, NLP et OCR avec Python et Azure ML. Extraction automatique d'informations depuis des documents non structurés, intégration dans des pipelines de données existants.
Projet de fin d'études en collaboration avec le laboratoire d'économie de Le Mans Université. Collecte haute fréquence de données produits, modélisation temps réel, analyse de tendances et visualisation pour identification de parcours (approche Process Mining).
Une opportunité, un projet, une collaboration ? Je suis disponible pour échanger sur des missions en data engineering, analytics ou BI.